Semalt - Super guía sobre cómo extraer detalles de productos de Amazon usando Python

Raspar grandes conjuntos de datos de sitios web como Amazon no es tan fácil. Los sitios solo le permiten acceder a 400 páginas web por categoría. Amazon y otros grandes sitios web de comercio electrónico utilizan ASIN, una palabra clave utilizada por los sitios web de comercio electrónico para rastrear la cantidad de productos en una base de datos.

En esta publicación, aprenderá cómo crear un raspador de productos que luego se utilizará para extraer descripciones de productos y detalles de precios en Amazon. Para los principiantes, Python es un lenguaje de programación orientado a propósitos que enfatiza la legibilidad del script. Aquí hay formas sobre cómo usar su raspador de producto.

Monitoreo de productos en Amazon

El raspado web se usa ampliamente para extraer grandes conjuntos de datos de sitios web de comercio electrónico. Con un raspador de productos, puede rastrear fácilmente la disponibilidad de existencias, las calificaciones de los clientes y los cambios en los precios.

Analizando cómo se venden los productos en Amazon

La extracción de datos web implica extraer datos útiles de los sitios. Para sobrevivir a la dura competencia en los mercados financieros, debe rastrear el desempeño de sus competidores. En los últimos años, eliminar sitios de sitios de comercio electrónico ha sido una actividad tediosa y engorrosa. Gracias a Python, raspar estos sitios se ha hecho fácil.

Un raspador de producto raspa fácilmente datos de Amazon resaltando su ASIN. Los especialistas en marketing financiero utilizan los datos extraídos para analizar cómo se venden las materias primas en Amazon. Los rascadores se utilizan para diversos fines. Aquí hay otros usos de los rascadores de productos.

  • Análisis de calificaciones y reseñas de productos de Amazon
  • Examinar API de publicidad de productos básicos
  • Analizando tasa de paridad y transparencia

Por que Python

Python es muy recomendable cuando se trata de extraer y analizar archivos de sitios web dinámicos como Amazon. Sin embargo, antes de profundizar más sobre cómo recuperar datos de sitios web de comercio electrónico, consideremos los detalles que se pueden extraer de estos sitios. Aquí hay una lista precisa que destaca los conjuntos de datos que se pueden obtener con un raspador de producto.

  • Precio de venta del producto
  • La disponibilidad de stock
  • Categoría del producto
  • Nombre del producto
  • El precio original

Requisitos del paquete de Python

En esta publicación, el tema central es usar Python para descargar y analizar HTML. Recuperar sus datos usando Python es como hacer clic derecho en un elemento. Es así de simple. Descargue HTML de la página web de su producto preferido e identifique todos los XPath del componente objetivo, como el precio y la descripción del producto.

El código de Python

¿Tiene el nombre del código a usar? Si es así, empecemos. Simplemente escriba el nombre de su código en el símbolo del sistema. Después de obtener el código, modifíquelo con sus propios ASIN. Se creará un archivo de salida JSON (data.json) que comprende todas las listas de datos ASIN.

Las políticas y los términos rigen los sitios web de comercio electrónico. Al raspar, evite violar los planes del sitio web para evitar las listas negras. Los sitios web de comercio electrónico limitan el acceso de los usuarios a más de 400 páginas por categoría. Con el raspador de productos de Python, puede monitorear fácilmente los productos para la calificación y la responsabilidad de las acciones.